北京：传染病监测预警向“智”谋远 智慧化转型引领未来

传染病防控的关键在于早期发现和及时预警，将疫情控制在局部是成本最小、效率最高的防控方式。中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰在一次研讨会上表达了这一观点。

此次会议聚集了来自疾控机构、医疗机构、高校及科研院所的专家，共同探讨我国传染病监测预警体系建设与能力提升。多位专家认为，建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系是一项系统工程，需要政府主导、部门协同、科技支撑和社会各界参与，并建议将其纳入智慧城市建设范畴。

我国传统的传染病预警系统在应对新发或传统传染病暴发时存在不足。北京协和医学院群医学及公共卫生学院执行院长杨维中指出，传统系统基于对确诊病例数据的分析，以出现聚集性疫情为预警起点，导致预警时间明显滞后。此外，预警数据来源单一，主要依赖医疗卫生机构报告，缺少患者症状、网上寻医问药记录等重要信息，限制了系统的监测预警能力。同时，传统预警技术相对落后，未能充分利用人工智能等新技术，导致数据整合能力和智能化学习能力不足。

今年8月，国家疾控局等9个部门联合发布指导意见，提出建设多点触发、反应快速、科学高效的传染病监测预警体系的新要求。北京协和医学院群医学及公共卫生学院研究员李中杰表示，智慧化预警多点触发机制利用大数据、云计算等技术手段，自动采集关键数据并智能判断风险苗头，发出预警信号。

在此之前，北京协和医学院群医学及公共卫生学院发布了《传染病多点触发智慧化监测预警系统关键技术专家共识》，总结了该院在传染病监测预警系统建设方面的科技成果，提出了关键技术框架和实施路径。北京市疾控中心主任医师王小莉认为，《专家共识》与指导意见形成了优势互补的政策技术体系。

例如，多源数据采集及治理技术可以采集卫生健康、气象、生态环境、海关等多个渠道的数据，不再局限于文本，还包括图像、音视频等形式。四川大学华西公共卫生学院教授兰亚佳介绍，大数据与人工智能技术能够有效处理这些多源数据，自动学习和分析复杂关系，实现智慧化的数据收集、识别、模型研判和预警处置。

技术赋能传统系统的目标指向智慧化。专家们一致认为，《专家共识》为监测预警体系建设提供了重要技术支持，推动传染病监测预警工作从传统模式向智慧化转型。

会议上，专家学者深入探讨了如何实现高效传染病多点触发智慧化监测预警等问题。杨维中强调，应将传染病多点触发智慧化预警系统嵌入智慧城市管理平台，以便实时获取多渠道数据，提高预警的敏感性和及时性。

国家疾控局副局长孙阳提到，国家正在推进前置软件部署，未来将在监测点位和项目上不断扩面、增效、提质，特别是加强新型监测手段。北京协和医学院在传染病多点触发智慧化监测预警方面开展了系列研究和科技创新，为国家监测预警体系建设提供了重要支持。

此次会议由北京协和医学院群医学及公共卫生学院主办，期间还举行了公共卫生应急管理创新中心共建单位授牌仪式。北京市疾控中心等4家机构成为共建单位，将聚焦公共卫生应急管理机制和技术创新，推动科技成果转化与应用。